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    1. Phoenix系列之Phoenix Model的“輸入選項(Input Options)”選項卡(3)

      2019-04-02 16:15:12 來源:源資信息科技(上海)有限公司

      新聞摘要:Phoenix Model的“輸入選項(Input Options)”選項卡的“錯過此因變量的觀測?(MDV?)”復選框勾選后,允許額外的映射一個“MDV”字段,以便于從原始數據集中排除掉一些數據點。

      引言:Phoenix Model的“輸入選項(Input Options)”選項卡的“錯過此因變量的觀測?(MDV?)”復選框勾選后,允許額外的映射一個“MDV”字段,以便于從原始數據集中排除掉一些數據點。

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      1.界面變化

      1.1.勾選“日期?(Date?)”復選框前的界面:


      1.2.勾選“日期?(Date?)”復選框前的界面:


      2.應用示例:

      2.1.假設現在有一個這樣的試驗:

      2019年3月28日是試驗得第一天;

      給藥方案,試驗第一天在上8點口服100mg藥物,下午4點口服100mg藥物,然后每天都重復該給藥方案,持續到第4天;

      采樣,第1天8點給藥后采集1、2、4、6時刻得血樣,第4天8點給藥后采集1、2、4、6時刻得血樣。


      2.2.數據集構建

      2.2.1場景1,使用全部數據用于建模分析

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      2.2.2.?場景2.僅使用第4天8點給藥后的血藥數據進行建模

      2.2.2.1不使用MDV列構建數據集:


      2.2.2.2使用MDV列構建數據集:

      勾選“錯過此因變量的觀測?(MDV?)”復選框,并把”MDV”數據列映射至“MDV”字段。

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      2.2.3對于第二種種場景,2.2.2.1和2.2.2.2這兩個數據的效果是等價的。



      3.小結:

      通過上述示例我們可以看出,MDV的作用其實是一種數據篩選手段;


      “哪為什么不直接對數據集進行篩選,而要額外使用MDV這個數據列呢?”

      這是因為,在計算機早期時代,并沒有如現在Phoenix這樣方便的歷史記錄與可視化工作流程功能,人們為了確保原始數據的一致性,所以通過在修改原始數據的情況下,通過額外新增數據標志列的方式來完成對數據篩選與分析,這在當時來說是非常好的一種手段,但對現在來說,可有可無。

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      Phoenix通過包含依賴關系且即時更新的工作流程,將過去被混雜在一起的數據準備、模型結構、計算方式、運行模型、結果報告等步驟,清晰的進行分離使用戶在建模的時候思路清晰,線索清楚,保證靈活性的同時也保障了建模程可追溯性,極大的降低了學習群體藥代動力學這門新型學科的學習曲線。


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